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クラウドテレフォニー&コミュニケーション
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コンタクトセンターの新時代:SparkTGのコミュニケーションダッシュボードの中身

18 May, 2026
コンタクトセンターの新時代:SparkTGのコミュニケーションダッシュボードの中身
D2Cのコンタクトセンターは、分断されたツール、コンプライアンスの圧力、オムニチャネルへの期待など、かつてないほどの複雑さに対処しています。SparkTGの統合コミュニケーションダッシュボードは、その複雑さを、リアルタイムの単一のコマンドレイヤーに集約します。その中身を詳しくご紹介します。

インドのコンタクトセンターは、かつてないほどの複雑さに対処しています。通話量は増え続け、顧客はオムニチャネル対応を求め、エージェントチームはハイブリッド化し、規制当局はあらゆるものに監査証跡を求めています。それでも、ほとんどの運営現場では、現場で何が起きているのかを把握するだけのために、4〜5つの別々のツールをつなぎ合わせています。

この分断にはコストがかかります。エージェントがウィンドウを行き来して費やす1分ごと、スーパーバイザーが手作業でまとめるレポートごとに生じる摩擦は、毎日何千件ものインタラクションを通じて積み重なっていきます。リアルタイムの顧客インタラクション分析がないまま、ほとんどのコンタクトセンターでは、すでに古くなったデータに基づいて意思決定が行われています。

SparkTGのコミュニケーションダッシュボードは、その複雑さを、リアルタイムの単一のビューに集約するために作られました。従来型のモニタリング画面の看板を付け替えたものではありません。インバウンドIVR、アウトバウンドキャンペーン、エージェントのパフォーマンス、カスタマージャーニーの分析までを網羅し、別のタブを開かずにすべてにアクセスできる、インドの現代的なB2Bコンタクトセンターのためのエンドツーエンドのコマンドレイヤーです。

本記事では、ダッシュボードが何を行うのか、そのアーキテクチャがインドの企業にとってなぜ重要なのか、そしてB2Bインド向けコミュニケーションダッシュボードを評価する際に何を確認すべきかを、詳しく解説します。

多くのコンタクトセンター向けダッシュボードがインドの運営に合わない理由

SparkTGのプラットフォームが何を違う形で実現しているかに入る前に、問題を明確に言葉にしておきましょう。多くのベンダーはここをあいまいに済ませているからです。

分断がデフォルトの状態です。典型的な中規模のインドのコンタクトセンターは、別々のACD(自動着信呼分配装置)、別のIVRビルダー、独立したCRM、レポートツール、そして場合によっては第三者が後付けしたWhatsApp APIの連携を運用しています。これらのシステムは、互いにきれいに連携するようには設計されていません。その結果、データのサイロ化、レポートの遅れ、そして15分前の数字に基づいて判断するスーパーバイザーが生まれます。

インド特有の制約が、これをさらに悪化させます。ティア2・ティア3都市におけるネットワーク品質のばらつき、エージェントの高い離職率、多言語の顧客基盤、TRAIのコンプライアンス要件は、米国や欧州発のSaaS製品の多くが考慮していない運用レイヤーを加えます。クラウドテレフォニーの基本を理解すれば、インフラの選択がなぜ重要かがわかります。汎用的なダッシュボードは何が起きたかを示してくれますが、状況が急速に変わる環境で、それに基づいて行動する助けにはなりません。

CXの可視性のギャップ。CSAT、初回解決率、平均処理時間といった顧客体験の指標は、週次レポートに埋もれるのではなく、リアルタイムで見えなければなりません。データは、まだ行動を起こせる人のところに届く必要があります。多くのプラットフォームは、これを解決していません。SparkTGの統合コンタクトセンターダッシュボードは、これらの制約を後付けではなく、最初の原則として設計されています。

分断されたツール構成

  • 4〜5つの別々のプラットフォームで、統合されたビューがない
  • スーパーバイザーの画面で15〜30分のデータの遅れ
  • IVRの変更には開発者へのチケットが必要
  • 毎週月曜に手作業でレポートを作成
  • オムニチャネルの会話履歴がない
  • TRAIコンプライアンスは手作業で追跡するか、追跡していない
運用上の摩擦

SparkTGの統合ダッシュボード

  • すべてのチャネルを一つのリアルタイムのコマンドレイヤーに集約
  • ライブの運用ビューは1秒未満でデータが更新
  • ビジネスユーザーが5分以内にIVRのルーティングを変更
  • 日次・週次・月次のスケジュール設定された自動レポート
  • 顧客ごとの完全なオムニチャネルの会話タイムライン
  • TRAIとDNDのコンプライアンスをプラットフォームにネイティブで組み込み
運用の明瞭さ

SparkTGのコミュニケーションダッシュボードの中身

SparkTGのバーチャルコンタクトセンターソリューションは、6つの中核的な運用機能を単一のインターフェースに集約しています。それぞれが何を行い、特にインドのB2B運営にとってなぜ重要なのかをご紹介します。

⚡
<60秒
キューの急増に対するスーパーバイザーの対応時間。分断されたツールでは8〜15分かかります
ライブ運用
🔧
<5分
ビジネスユーザーによるIVRフローの変更の反映時間。開発者は不要です
IVRの制御
📈
+12〜18%
エージェントごとにオムニチャネルの会話の文脈を持たせることで得られる、初回解決率の改善
FCRの向上
🕐
2〜4時間
週次の運用レポートで節約できる時間。手作業のCSV統合から、スケジュール設定された自動エクスポートへ
レポーティング

1. リアルタイムの運用ビュー

ライブの運用パネルでは、スーパーバイザーが秒単位で次の情報を確認できます。進行中の通話(インバウンドとアウトバウンド、呼び出し中、接続中、保留中、後処理中といった通話状態付き)、IVRフローごと・キャンペーンごとのキューの深さと待ち時間、待機中、通話中、後処理、休憩、ログアウトといったエージェントの稼働状況、そして、キューが危機的な状態に達する前にダッシュボード内で通知を発する、しきい値を設定できるSLA違反のアラートです。

複数拠点での運営は、インドのエンタープライズのコンタクトセンターのほとんどに当てはまりますが、ダッシュボードは拠点をまたいでデータを集約します。ムンバイにいる全国の運用マネージャーは、プネのチームとバンガロールのチームの状況を、コンテキストを切り替えることなく、同じ画面で同時に確認できます。

2. IVRフロー管理

ダッシュボードの中で運用上最も重要な機能の一つが、IVRの制御レイヤーです。多くのプラットフォームでは、フローの変更は開発者の仕事です。ノードベースのビルダーを操作し、テストし、デプロイし、待つ。SparkTGのIVRソリューションは、ルーティングの制御をビジネスユーザーの手に直接委ねます。

ライブでのルーティング調整

ダウンタイムも開発者の関与もなく、通話フローをリアルタイムで切り替えます。予期しない通話量の急増やエージェントの不足時に不可欠です。

祝日・時間外のスケジュール設定

祭事、週末、時間外のルーティングルールをあらかじめ設定します。システムが自動的に適用するため、手作業の介入は不要です。

フォールバックの設定

すべてのエージェントが対応中の場合や、ある通話タイプが効率的に処理されていない場合の動作を定義します。ボイスメール、キューのオーバーフロー、代替ルーティングなどです。

A/Bフローテスト

2つのIVRパスを同時に実行し、新しいフロー構成を本格展開する前に、完了率と離脱率を測定します。

多言語IVRのサポート

ヒンディー語、タミル語、ベンガル語、テルグ語などのインドの言語を、APIの後付けではなく、IVRの設定レイヤーでネイティブにサポートします。

キャリアのフェイルオーバールーティング

通信キャリアの冗長化は、プラットフォームレベルで管理されます。キャリアの障害がコンタクトセンターの障害になることはなく、フェイルオーバーは自動で行われます。

3. エージェントのパフォーマンス分析

エージェント分析モジュールは、運用と人材マネジメントをつなぎます。エージェントごとの通話指標(総通話数、平均処理時間、後処理の所要時間、放棄率)、品質指標(沈黙の比率、保留の頻度、エスカレーション率)、そして日次・週次の比較で異常にフラグを立てる生産性のトレンドを追跡します。通話スコアリングと組み合わせることで、生の通話データが、マネージャーがすぐに行動に移せる、構造化されたパフォーマンスインテリジェンスへと変わります。

重要なのは、このデータがスーパーバイザーにはリアルタイムで、エージェント自身には個人のパフォーマンスビューで見えるということです。エージェントが自分の数字を見られるようになると、コーチングの会話は具体的になり、フィードバックが恣意的に感じられなくなります。複数のクライアントアカウントを管理するB2B運営向けに、ダッシュボードはセグメント化された分析に対応しており、レポートを一から作り直すことなく、キャンペーン、スキルグループ、アカウントで絞り込めます。

4. オムニチャネルのインタラクショントラッキング

統合ダッシュボードは、音声、WhatsApp、チャットのやり取りを、単一の会話タイムラインにまとめます。インドの顧客は、あるチャネルで始めて別のチャネルでも継続性を期待するようになっています。先週の火曜に請求の問題でメッセージを送った顧客が、金曜に電話をかけたときに、同じ問題をもう一度説明しなければならないということがあってはなりません。

オムニチャネルのトラッキングがあれば、着信に対応するエージェントは、あいさつをする前に、チャネル、タイムスタンプ、解決状況を含む、過去のやり取りの履歴をすべて確認できます。さらに感情分析を加えて顧客の不満や緊急度をリアルタイムで検知すれば、スーパーバイザーは、通話が悪い方向に進んだ後ではなく、エスカレーションする前に介入できます。これは初回解決率に直接影響します。NPSやCSATの算出で最も重く扱われる指標の一つです。

音声の運営と並行してWhatsAppコンタクトセンターを運用している企業では、同じダッシュボードで両方をスコアリングし追跡できるため、多くのマルチチャネル構成を悩ませる、品質管理のサイロ化の問題がなくなります。

5. カスタムレポートとスケジュール設定されたエクスポート

定型のレポートは落とし穴です。どの企業もKPIが異なり、BFSIのコンタクトセンターにとって重要な指標は、物流企業や医療機関のものとは違います。SparkTGのCXダッシュボードソフトウェアでは、ドラッグ&ドロップで指標を選んでカスタムのレポートビューを作成できます。メールや連携したBIツールへの自動エクスポートを(日次、週次、月次で)スケジュール設定でき、AHTが目標を超えた場合やキューの深さが定義した上限を超えた場合にしきい値ベースのアラートを設定でき、コンプライアンスやQAのレビューのために、監査対応可能なログを構造化された形式でエクスポートできます。

投資家、監査人、クライアントとのSLAなど、外部のステークホルダーへの報告要件があるエンタープライズのお客様にとって、書式の整ったレポートがスケジュールどおりに自動送信される仕組みは、毎週2〜4時間かかる手作業を運用チームの負担から取り除きます。

B2Bインドに特化して作られていると言える理由

ほとんどのコミュニケーションダッシュボードは、欧米市場向けに設計され、インド向けに後付けされたものです。SparkTGは、インドのチームが開発し、インドのインフラ上で運用され、インドのコンタクトセンターの運用実態によって形作られています。

低遅延のインド国内インフラ

SparkTGはインド国内のデータセンターで稼働しており、インドのユーザーへのトラフィックを大陸をまたいで経由させる海外のSaaSプラットフォームにつきものの、通話品質の劣化やダッシュボードの遅延を抑えます。

TRAIとDNDのコンプライアンスを標準搭載

アドオンではありません。ダッシュボードは、DND番号にネイティブでフラグを立て、監査対応可能な通話ログに対応し、TRAIが義務づけるコンプライアンスのデータ構造を維持します。カスタム開発は不要です。

設定レイヤーでの現地語IVR

ヒンディー語、タミル語、ベンガル語、テルグ語などの地域言語を、IVRビルダーのレベルでサポートします。ティア2・ティア3市場にサービスを提供するコンタクトセンターにとって、これは任意のものではなく、解決率に直接影響します。

プラットフォームレベルでのキャリアの冗長化

インドの通信キャリア間のフェイルオーバールーティングは、IT部門ではなくプラットフォームが管理します。ティア2都市では現実の制約であるネットワークのばらつきは、エージェントのフロアに伝わることなく、インフラレイヤーで吸収されます。

離職率の高いエージェント環境への対応

迅速なエージェントのオンボーディングのワークフロー、標準化されたスコアカード、自動化されたパフォーマンスのベースライン設定は、年間のエージェント離職率が30〜40%であることが例外ではなく当たり前のコンタクトセンター向けに作られています。

インドのエンタープライズ向けの複数拠点の集約

デリー首都圏、ムンバイ、バンガロール、ハイデラバードに分散した運営を持つ企業向けに設計されています。拠点横断のレポートについて尋ねた途端に破綻するような、単一拠点のデモ向けのものではありません。

インドでCXダッシュボードソフトウェアを評価する方法:実際に何を尋ねるべきか

2026年に向けてCXダッシュボードソフトウェアを評価しているなら、適切な質問によって、マーケティング向けのデモと本番運用に耐えるプラットフォームとの違いが明らかになります。契約を結ぶ前に、ベンダーにこれらを尋ねることで、導入時に表面化するクラウドテレフォニー導入でよくある失敗を避けてください。

「リアルタイム」のデータは本当にリアルタイムか

30〜60秒周期でポーリングしていながら、それをリアルタイムと呼ぶプラットフォームもあります。大量の通話を扱うコンタクトセンターにとって、その遅れは、キューの問題を食い止められるか、その後始末に追われるかの分かれ目です。データの遅延に関する仕様は、書面で入手してください。

技術者でないユーザーがIVRを変更できるか

フローの変更のたびに、開発者やベンダーへのサポートチケットが必要なら、それはダッシュボードではなく、依存関係です。適切なコミュニケーションダッシュボードは、ビジネスユーザーに設定の制御権を与えます。

複数拠点の運営をどう扱うか

単一拠点のデモは簡単です。3つ以上の拠点のデータを同時に集約するライブのビューを見せてもらってください。ベンダーが言いよどむなら、そのアーキテクチャは、おそらくそれをすっきりとはサポートしていません。

コンプライアンスのデータモデルはどうなっているか

TRAIのDNDコンプライアンス、通話録音の保管ポリシー、監査ログの構造について、具体的に尋ねてください。これを解決していないベンダーは、直接質問されると、あいまいな答えしか返せません。

稼働率のSLAはどのようなもので、どう担保されるか

99.9%は立派に聞こえます。それを達成できなかったときの是正プロセスはどうなっているのかを尋ねてください。自動でクレジットが付与されるのか。インド国内の専任のインシデント対応チームはあるのか。安心させる言葉ではなく、具体的な回答を求めてください。

オムニチャネルの文脈はエージェントにどう提示されるか

以前WhatsAppでやり取りした顧客が電話をかけてくる場面のライブデモを依頼してください。通話に応答する前に、エージェントの画面に過去の会話履歴が表示されないなら、そのオムニチャネルの主張は不完全です。

どのような企業のためのものか

SparkTGのコミュニケーションダッシュボードは、次のような方々のために作られています。インバウンドのサポート、アウトバウンドの営業、債権回収を運営するエンタープライズのコンタクトセンター(50席以上)、共有インフラで複数のクライアントアカウントを管理するBPO、コンプライアンスに敏感な大量の顧客コミュニケーションを抱える、インドのBFSI、ヘルスケア、物流、Eコマース企業、そしてKPIに責任を負いながら、現在はそれを測定するために分断されたツールに依存しているカスタマーサービス運営のリーダーです。

📊

月曜の朝の運用レポートを作るために、3つの異なるプラットフォームからCSVをエクスポートしているなら、まさに主要な対象です。その摩擦のコスト(運用の時間、意思決定の遅れ、コンプライアンスのギャップ)は測定可能であり、目的に合わせて作られたプラットフォームで実現できることを踏まえれば、もはや正当化できません。

よくある質問

コンタクトセンター向けのコミュニケーションダッシュボードとは何ですか。

コンタクトセンター向けのコミュニケーションダッシュボードとは、進行中の通話状態、エージェントの稼働状況、キューの深さ、IVRのルーティング、オムニチャネルのインタラクション履歴といったリアルタイムの運用データを、単一の画面に集約する統合ソフトウェアインターフェースです。別々のACD、IVR、CRM、レポートツールという分断された構成を、スーパーバイザーとエージェントがプラットフォームを切り替えずに行動できる、一つのコマンドレイヤーに置き換えます。B2Bインドの文脈では、TRAIコンプライアンスの追跡、多言語IVRの管理、複数拠点の集約も含まれます。

CXダッシュボードとコミュニケーションダッシュボードの違いは何ですか。

CXダッシュボードは通常、CSAT、NPS、初回解決率、感情スコアといった顧客体験の指標に焦点を当て、主にパフォーマンスの報告に使われます。コミュニケーションダッシュボードはより広範で、CXの指標に加えて、ライブの運用(キュー管理、エージェントの状態、IVRのルーティング制御)をカバーし、通話後の報告だけでなく、リアルタイムの意思決定を可能にします。SparkTGの統合コンタクトセンターダッシュボードは、そのどちらとしても機能し、ライブの運用の可視性と構造化されたCX分析を、単一のインターフェースで組み合わせています。

インドのコンタクトセンターには、なぜグローバルなSaaS製品ではなく、目的に合わせて作られたダッシュボードが必要なのですか。

グローバルなSaaSプラットフォームは、欧米の通信インフラ向けに作られ、インド向けに後付けされています。そのため、特有のギャップが生じます。トラフィックを海外のデータセンター経由にすることで遅延が増える、TRAIとDNDのコンプライアンスがネイティブでサポートされていない、ヒンディー語・タミル語・ベンガル語の多言語IVRにはカスタムの回避策が必要になる、インドのキャリアの冗長化がプラットフォームレベルで管理されていない、といった点です。SparkTGのような、目的に合わせて作られたB2Bインド向けコミュニケーションダッシュボードは、これらの制約を後付けではなく、最初の原則として扱います。その違いは、監査のとき、通信障害のとき、そして政策の発表や請求サイクルによって引き起こされる大量の通話が発生する時期に表れます。

コミュニケーションダッシュボードでのリアルタイムのIVR管理はどのように機能しますか。

SparkTGのダッシュボードでは、IVRフローの管理はビジネスユーザーの機能であり、開発者は不要です。スーパーバイザーは、ダウンタイムなしに通話フローをライブで切り替えられ、祝日や時間外のルーティングルールをあらかじめ設定して自動的に適用でき、オーバーフロー時のフォールバックの経路を定義でき、2つのIVRフローでA/Bテストを同時に実行して完了率と離脱率を測定できます。これにより、変更のたびに開発者へのチケットやベンダーのサポート依頼が必要となる従来のIVRプラットフォームにつきものの、20〜45分の反映の遅れがなくなります。

ダッシュボードは、どのようなオムニチャネルのデータを統合しますか。

SparkTGの統合コンタクトセンターダッシュボードは、音声通話、WhatsApp Business APIのやり取り、チャットでの会話を、顧客ごとの単一の会話タイムラインに集約します。エージェントが着信を受けると、応答する前に、チャネル、タイムスタンプ、トピック、解決状況を含む、顧客の過去のやり取りの履歴がすべて表示されます。この文脈により、処理時間が短縮され、初回解決率が向上し、別のチャネルですでに伝えた問題をもう一度説明させられるという顧客の不満がなくなります。

コンタクトセンターのダッシュボードで、TRAIコンプライアンスはどのように機能しますか。

コンタクトセンターにおけるTRAIコンプライアンスは、主に、発信前のDND(Do Not Disturb)登録簿の確認、定められた保持ポリシーに基づく通話録音の構造化された保管、そしてインタラクション全体にわたるコンプライアンスの遵守を文書化する監査対応可能なログを対象とします。SparkTGのコミュニケーションダッシュボードは、発信前にDND番号にネイティブでフラグを立て、規制当局の監査に適した形式で構造化された通話ログを維持し、カスタム開発や第三者との連携を必要とせずにコンプライアンスレポートを生成します。

コンタクトセンターのダッシュボードには、どのようなレポート機能が必要ですか。

本番運用に耐えるコンタクトセンターのダッシュボードは、ドラッグ&ドロップで指標を選ぶカスタムのレポートビュー(定型テンプレートだけではなく)、日次・週次・月次の周期でメールやBIツールへ送るスケジュール設定された自動エクスポート、しきい値ベースのアラート(例:AHTが目標を超えた場合やキューの深さが上限を超えた場合)、そしてコンプライアンスのレビューのための構造化された監査対応可能なログのエクスポートに対応しているべきです。重要なテストは、技術者でない運用マネージャーが、サポートチケットや開発者の関与なしに、必要なレポートを作れるかどうかです。

SparkTGのダッシュボードは、どのくらいの規模のコンタクトセンターに適していますか。

SparkTGのコミュニケーションダッシュボードは、中規模のコンタクトセンター(20〜50席)から、複数拠点にまたがる大規模なエンタープライズの運営(500席以上)まで対応できます。特に、共有インフラで複数のクライアントアカウントを管理するコンタクトセンター(BPO)、拠点横断の集約を必要とする複数拠点の企業、そして大量の通話とコンプライアンス要件を抱えるBFSI、ヘルスケア、物流、Eコマース企業に適しています。クラウドベースのアーキテクチャのため、ハードウェアの制約はなく、容量は運営に合わせて拡張します。

コミュニケーションダッシュボードは、エージェントのパフォーマンスをどのように向上させますか。

コミュニケーションダッシュボードは、3つの仕組みでエージェントのパフォーマンスを高めます。リアルタイムの可視性(エージェントが処理時間、保留の頻度、キュー内の順位といった自分のライブ指標を見られるため、コーチングが曖昧ではなくデータに基づいたものになる)、履歴のトレンド分析(パフォーマンスの低下が特定のシフト、通話タイプ、チーム構成と相関しているかをマネージャーが把握できる)、そしてオムニチャネルの文脈(エージェントが過去の会話履歴を踏まえて各通話に臨めるため、処理時間が短縮され、解決の精度が向上する)です。構造化された通話スコアリングや感情分析と組み合わせることで、エスカレーション後に事後的に行うコーチングではなく、継続的なパフォーマンス改善のループが生まれます。

リアルタイムのコンタクトセンターダッシュボードに、どの程度のデータ遅延を期待すべきですか。

真のリアルタイムのダッシュボードは、1秒未満、または1〜2秒のポーリング周期で更新されます。30〜60秒周期で更新しながら、マーケティングでは「リアルタイム」という言葉を使うベンダーもあります。大量の通話を扱うコンタクトセンターにとって、この違いは運用上重要です。60秒の遅れとは、スーパーバイザーが気づく頃には、キューの急増がすでに深刻化していることを意味します。2026年のインド向けCXダッシュボードソフトウェアを評価する際は、データ遅延の仕様を書面で入手し、実際の通話負荷をかけたライブデモで検証してください。

統合ダッシュボードがもたらす複利的なROI

ビジネス上の根拠は抽象的なものではありません。コミュニケーションレイヤーを統合すると、運用面で何が変わるかをご紹介します。

📞 キューへの対応

  • 分断された構成:手動の確認で8〜15分かけて検知
  • 統合された構成:ライブアラートで60秒未満
  • 放棄呼やSLA違反を、発生する前に防ぎます

🔧 IVRの反映

  • 分断された構成:開発者が必要で20〜45分
  • 統合された構成:運用チームのセルフサービスで5分未満
  • 時間的に急を要するルーティングの変更で、IT部門への依存をなくします

📊 週次のレポーティング

  • 分断された構成:手作業のCSV統合に2〜4時間
  • 統合された構成:自動のスケジュール配信
  • 運用チームの余力を、集計作業ではなく分析に振り向けられます

🎯 初回解決率

  • 分断された構成:着信時に過去のチャネルの文脈がない
  • 統合された構成:完全なインタラクション履歴がエージェントに提示される
  • オムニチャネルの文脈を整えることで、FCRが12〜18%改善します

これらの改善は積み重なります。100人のエージェントが250営業日にわたって平均処理時間を5%短縮すれば、人員を増やすことなく、生産能力を大きく取り戻せます。キューの急増を、15分ではなく60秒未満で毎日捉えられるコンタクトセンターは、毎月、放棄呼やエスカレーションを測定可能な件数だけ防ぐことができます。

まとめ

インドのコンタクトセンター業界は、転換点を迎えています。顧客の期待は、オムニチャネルで常時対応という基準に移りました。TRAIのコンプライアンス要件は厳しくなっています。運用の非効率のコスト、つまりキューへの対応の遅れ、手作業のレポーティング、開発者へのチケットを要するIVRの変更は、測定可能であり、もはや許容できません。

コミュニケーションダッシュボードは、単なる画面ではありません。現代のコンタクトセンターの運用の神経系です。問題にどれだけ早く気づけるか、どれだけ素早く対応できるか、チームの余力のうち、どれだけが摩擦に消費され、どれだけが実際の顧客対応に使われるかを左右します。SparkTGが単一のインターフェースで提供するものの全体像は、プラットフォームの全機能でご確認ください。

SparkTGのコミュニケーションダッシュボードを実際にご覧ください

SparkTGの統合コンタクトセンターダッシュボードは、B2Bインドの運営に、次の内容を網羅したリアルタイムのコマンドレイヤーを提供します。

  • ライブの運用ビュー:キュー、エージェント、通話をリアルタイムで
  • セルフサービスのIVRフロー管理:開発者は不要
  • 通話スコアリングと連携したエージェントのパフォーマンス分析
  • オムニチャネルのインタラクションタイムライン:音声、WhatsApp、チャット
  • プラットフォームに組み込まれたTRAIとDNDのコンプライアンス
  • カスタムレポートとスケジュール設定された自動エクスポート
  • インド全土に分散した運営のための複数拠点の集約

SparkTGについて

SparkTGは、B2B企業向けに、統合コンタクトセンターダッシュボード、AI搭載の通話スコアリング、IVRソリューション、感情分析、オムニチャネルのコミュニケーション基盤を提供する、インドの大手クラウドコミュニケーションプラットフォームです。インド国内のインフラ上に構築され、TRAIコンプライアンスにネイティブ対応したSparkTGは、BFSI、ヘルスケア、物流、教育、Eコマースの各分野のコンタクトセンターを、20席のチームから複数拠点のエンタープライズ運営までご支援しています。